データの分析と知識発見

1 はじめに

2 関数とパッケージ

3 多次元データとファイル操作

4 データの視覚化

5 表の作成

6 検定

7 回帰分析

8 主成分分析

9 多次元尺度法

10 因子分析

11 クラスター分析

12 アソシエーション分析

13 決定木

14 ニュートラルネットワーク

15 テキストマイニング[終]